Ubuntu里面docker安装tensorflow安装

在Ubuntu系统上安装TensorFlow通过Docker主要有以下几个步骤：

1. **安装 Docker**：
- 首先确保已经安装了最新版本的Docker。如果没有，可以访问https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 官网下载并按照指示安装。

2. **拉取 TensorFlow 的官方镜像**：
使用`docker pull tensorflow/tensorflow`命令从Docker Hub拉取预配置好的TensorFlow镜像。这将下载并安装预打包的TensorFlow环境到容器中。

3. **运行 Docker 容器**：
可以通过 `docker run` 命令启动一个新的容器，并指定所需的选项，例如指定GPU加速（如果你有GPU），或者分配特定内存资源。示例命令如下：

   docker run --gpus all --rm -it tensorflow/tensorflow python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

`-it` 表示交互式运行，`--rm` 表示运行结束后自动删除容器，`-gpus all` 显示使用GPU支持。

4. **连接到容器内部**：
如果你想在终端内直接与容器内的Python交互，可以使用 `docker exec -it container_id bash` 或者替换为你的容器ID来进行操作。

5. **安装其他依赖**：
虽然基础镜像通常包含了常用的Python库，但有时可能需要额外的依赖，可以在容器内部使用 `pip install` 命令安装。

注意：如果你有特定版本的需求，可以在 `docker run` 命令中加入 `tensorflow/tensorflow:tag_name`，如 `tensorflow/tensorflow:latest-gpu`。