pycharm动态绘图
时间: 2023-10-07 11:09:30 浏览: 74
在PyCharm中进行动态绘图的方法有几种。你可以使用matplotlib库来实现动态绘图。下面是其中的几种方法:
方法一:使用plt.pause()和plt.cla()
这种方法适用于绘制一系列图形,并在每次更新后暂停一段时间。首先,你需要在代码中导入matplotlib.pyplot库(import matplotlib.pyplot as plt)。然后,在每次绘图之后使用plt.pause()函数指定暂停的时间,以便观察图形的变化。最后,使用plt.cla()函数清除当前图形,以便绘制下一个图形。具体的实现代码如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for i in range(10):
ax.plot(np.random.randn(10, 10))
plt.pause(0.2)
ax.cla()
```
这段代码使用了一个循环来生成10个随机数据,并在每次循环中绘制图形。每次绘图后,使用plt.pause(0.2)暂停0.2秒,然后使用ax.cla()清除当前图形。
方法二:使用plt.ion()和plt.show()
这种方法适用于实时更新图表,不需要暂停时间。首先,你需要在代码中导入matplotlib.pyplot库(import matplotlib.pyplot as plt),然后使用plt.ion()函数开启一个画图的窗口,用于实时更新图表。接下来,使用plt.show()函数显示图像,防止闪退。具体的实现代码如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.special import jn
from IPython.display import display, clear_output
import time
x = np.linspace(0, 5)
f, ax = plt.subplots()
ax.set_title("Bessel functions")
plt.ion() # 开启一个画图的窗口,用于实时更新图表
for n in range(1, 10):
time.sleep(1)
ax.plot(x, jn(x, n))
clear_output(wait=True)
display(f)
plt.pause(0.5) # 设置暂停时间,太快的话图表无法正常显示
plt.show() # 显示图片,防止闪退
plt.close() # 关闭画图的窗口
```
这段代码使用了一个循环来生成不同的Bessel函数图像,并在每次循环中实时更新图表。在每次循环中,使用time.sleep(1)函数暂停1秒,然后使用ax.plot()函数绘制图像。使用clear_output(wait=True)函数清除前一次绘图结果,然后使用display(f)函数显示当前图像。最后使用plt.show()函数显示最终的图像,并使用plt.close()函数关闭画图的窗口。
以上就是在PyCharm中进行动态绘图的两种方法。你可以根据需要选择适合你的场景的方法来实现动态绘图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>