# ************taskGUI************ # task_gui = taskGUIManager() # task_gui.start() # task_gui. indicator_buttons(0) # flag = task gui. control buttons() # flag = task gui. cam detect (2) # task_gui.Get_Recognition rate() # task_gui.indicator_string("high-genius") # task_gui.close()
时间: 2023-08-08 15:06:48 浏览: 60
这段代码使用了一个名为`taskGUIManager`的类来管理任务的图形用户界面(GUI)。
首先,通过`task_gui = taskGUIManager()`实例化了`taskGUIManager`类的对象,赋值给变量`task_gui`。
然后,通过调用`task_gui.start()`方法,启动任务的GUI界面。
接下来,通过调用`task_gui.indicator_buttons(0)`方法,将指示按钮的状态设置为0。
然后,通过调用`task_gui.control_buttons()`方法,获取控制按钮的状态,并将结果赋值给变量`flag`。
接着,通过调用`task_gui.cam_detect(2)`方法,进行相机检测,并将结果传递给变量`flag`。
然后,通过调用`task_gui.Get_Recognition_rate()`方法,获取识别率。
接下来,通过调用`task_gui.indicator_string("high-genius")`方法,将指示字符串设置为"high-genius"。
最后,通过调用`task_gui.close()`方法,关闭任务的GUI界面。
需要注意的是,具体的功能和返回值的含义取决于`taskGUIManager`类的具体实现。
相关问题
*(_BYTE *)
*(_BYTE *)是一个C语言中的指针操作符,用于访问指定地址处的字节数据。在给定的引用中,*(_BYTE *)(a1 18)表示访问a1指向地址加上18的位置上的字节数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [逆向学习1](https://blog.csdn.net/biobby/article/details/81207807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [C语言和汇编语言的字节*(byte)和位(bit)操作总结](https://blog.csdn.net/chipsea_mltsum/article/details/84038410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
**factory_kwargs
**factory_kwargs**是一个字典,用于存储设备和数据类型的参数。在这个上下文中,它被用于传递给torch.empty()函数,以指定张量的设备和数据类型。具体来说,它包含了两个键值对:'device'和'dtype'。这些参数可以通过初始化Linear类的实例时传递给构造函数,以控制张量的设备和数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch学习笔记——Linear模型源码学习](https://blog.csdn.net/m0_48742971/article/details/123855479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch中模型量化方案qconfig设置](https://blog.csdn.net/weixin_45919003/article/details/130624957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![java](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)