活动安排问题贪心算法

时间: 2023-08-26 11:18:27 浏览: 88
活动安排问题是一个经典的贪心算法问题。在这个问题中,我们需要在给定一组活动的开始时间和结束时间后,找到最大数量的互不冲突的活动。 贪心算法的思路是选择结束时间最早的活动,并且确保该活动不与已选活动冲突。以下是一个基本的贪心算法解决方案: 1. 首先,根据活动的结束时间对所有活动进行排序,从早到晚。 2. 选择第一个活动作为已选活动,并将其加入结果集合。 3. 遍历剩余的活动,如果当前活动的开始时间晚于已选活动中最后一个活动的结束时间,则将当前活动加入结果集合,并更新已选活动为当前活动。 4. 重复步骤3直到遍历完所有活动。 这个算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是活动的数量。排序步骤占据了大部分时间。 注意:这个贪心算法只适用于每个活动只能被一个人参与的情况。如果存在多个人同时参与一个活动的情况,需要进行适当的修改。
相关问题

活动安排问题贪心算法分析

活动安排问题是指在一组活动中,个活动都有一个开始时间和结束时间,现在需要从中选出一些活动,使得这些活动不冲突,即它们的时间段互不重叠,并且选出的活动数目最多。这是一个经典的贪心算法问题。 贪心算法的思路是:首先将所有活动按照结束时间从早到晚排序,然后从第一个活动开始,依次判断每个活动是否与前面已选的活动时间冲突,如果不冲突,则将该活动加入已选活动集合中。最终得到的已选活动集合就是最优解。 下面是活动安排问题贪心算法的Python实现: ```python def activity_selection(start, end): n = len(end) selected = [0] * n selected[0] = 1 last_end = end[0] for i in range(1, n): if start[i] >= last_end: selected[i] = 1 last_end = end[i] return [i+1 for i in range(n) if selected[i] == 1] ``` 其中,start和end分别是活动的开始时间和结束时间,返回的是选出的活动编号列表。

活动安排问题贪心算法c语言代码

活动安排问题是一种经典的贪心算法问题。该问题可以简述为:有一组活动,每个活动在同一时间只能有一个人参加,求出最大化参加活动的人数。 下面是一个使用C语言实现的活动安排问题贪心算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示活动 struct Activity { int start; // 活动开始时间 int end; // 活动结束时间 }; // 比较函数,按照结束时间从小到大排序 int cmp(const void *a, const void *b) { struct Activity *activity1 = (struct Activity *)a; struct Activity *activity2 = (struct Activity *)b; return activity1->end - activity2->end; } // 贪心算法求解活动安排问题 int activitySelection(struct Activity activities[], int n) { // 按照结束时间从小到大排序 qsort(activities, n, sizeof(struct Activity), cmp); int count = 1; // 最少有一个活动可以参加 int i = 0; for (int j = 1; j < n; j++) { // 如果当前活动的开始时间晚于等于上一个活动的结束时间 if (activities[j].start >= activities[i].end) { count++; i = j; } } return count; } int main() { struct Activity activities[] = { {1, 3}, {2, 5}, {3, 7}, {4, 8}, {5, 9}, {6, 10}, {8, 11} }; int n = sizeof(activities) / sizeof(activities); int count = activitySelection(activities, n); printf("最大化参加活动的人数为:%d\n", count); return 0; } ```

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