天池+美国选民喜好热力图

根据提供的引用内容，以下是一个演示如何使用天池数据和Python绘制美国选民喜好热力图的例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设c_itcont是一个包含选民捐款数据的数据框
# 按州总捐款排序并选择前10个州
data = c_itcont.groupby('STATE').sum().sort_values("TRANSACTION_AMT", ascending=False)[:10]

# 绘制热力图
sns.heatmap(data)

这段代码首先使用`groupby`函数按州对选民捐款数据进行分组，并使用`sum`函数计算每个州的总捐款金额。然后，根据总捐款金额进行降序排序，并选择前10个州。最后，使用`heatmap`函数绘制热力图，其中颜色的深浅表示不同州的捐款金额。

请注意，以上代码仅为演示目的，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行相应的调整。