python爬虫例子

时间: 2024-05-07 13:14:53 浏览: 160
Python 爬虫是利用 Python 编程语言编写的一种网络爬虫,可以自动化地从互联网上获取所需数据。下面是几个常见的 Python 爬虫例子: 1. 爬取豆瓣电影 Top250:使用 requests 库发起请求获取页面源码,再使用 BeautifulSoup 库进行解析,提取出电影名称、评分等信息。 2. 爬取新浪新闻:使用 requests 库获取新闻列表页的页面源码,再使用正则表达式或 BeautifulSoup 库进行解析,提取出新闻标题、时间等信息。 3. 爬取知乎热榜:使用 requests 库获取知乎热榜页面的源码,再使用 BeautifulSoup 库进行解析,提取出热门问题和对应的回答等信息。 4. 爬取淘宝商品信息:使用 Selenium 库模拟浏览器操作,获取搜索结果页面的源码,再使用正则表达式或 BeautifulSoup 库进行解析,提取出商品名称、价格、销量等信息。 5. 爬取网易云音乐歌曲:使用 requests 库获取歌曲列表页的源码,再使用 BeautifulSoup 库进行解析,提取出歌曲名称、歌手、专辑等信息。
相关问题

python 爬虫例子

以下是一些Python爬虫的例子: 1. 使用requests库进行简单的网页爬取: ```python import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) print(response.text) ``` 2. 使用BeautifulSoup库解析HTML页面: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.title) ``` 3. 使用Selenium库模拟浏览器行为: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.example.com') print(driver.title) driver.quit() ``` 4. 使用Scrapy框架进行高级的网页爬取: ```python import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'example' start_urls = ['https://www.example.com'] def parse(self, response): # 解析网页内容 title = response.css('title::text').get() print(title) ``` 5. 使用API进行数据爬取: ```python import requests url = 'https://api.example.com/data' response = requests.get(url) data = response.json() print(data) ``` 这些例子只是爬虫的冰山一角,你可以根据自己的需求和兴趣进一步探索更多的爬虫技术和案例。

具体 python 爬虫例子

Python 爬虫的一个典型例子是使用 `requests` 库获取网页内容,然后使用 `BeautifulSoup` 或 `lxml` 解析HTML结构,最后提取所需数据。这里以爬取简单网页上的新闻标题为例: ```python # 导入必要的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义要爬取的网页 URL url = 'https://www.example.com/news' # 发送GET请求获取网页内容 response = requests.get(url) # 检查请求状态码,确认成功 if response.status_code == 200: # 将响应内容转化为BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到包含新闻标题的标签,比如class="news-title" news_titles = soup.find_all('div', class_='news-title') # 遍历每个标题元素并打印 for title in news_titles: print(title.get_text()) # 获取文本内容 else: print(f"无法连接到网页,状态码:{response.status_code}") ``` 这个例子假设目标网页的结构已知,我们可以定位到标题元素。实际操作中,页面结构可能会更复杂,需要根据实际情况调整选择器。
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