dataframe删除前面两行

要删除DataFrame的前两行，您可以使用`df.iloc`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除前两行
df = df.iloc[2:]

# 打印结果
print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个名为`df`的DataFrame。然后，我们使用`df.iloc`选择第2行（索引为1）及其之后的所有行，从而删除了前两行。最后，我们打印结果以验证删除操作是否成功。

请注意，`df.iloc`使用基于整数的索引，所以第一行的索引是0，第二行的索引是1。根据您的具体需求，您可以调整索引的范围来删除不同的行。

相关问题

dataframe按照索引去除重复行

可以在调用 drop_duplicates() 函数时，指定关键字参数 keep，并设置为 'first' 或 'last'，从而实现按照索引去除重复行。具体来说，如果将 keep 参数设置为 'first'，则保留第一次出现的行，并删除后续重复行；如果将 keep 参数设置为 'last'，则保留最后一次出现的行，并删除前面的重复行。

例如，以下代码展示了如何按照索引去除 dataframe 中的重复行：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe，包含重复索引和重复行
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2, 1], 'B': [4, 5, 6, 6, 4]}, index=['a', 'b', 'c', 'b', 'a'])

# 输出原始 dataframe
print('原始 dataframe：')
print(df)

# 按照索引去除重复行，保留第一次出现的行
df = df.drop_duplicates(keep='first')

# 输出去重后的 dataframe
print('去重后的 dataframe（保留第一次出现的行）：')
print(df)

# 按照索引去除重复行，保留最后一次出现的行
df = df.drop_duplicates(keep='last')

# 输出去重后的 dataframe
print('去重后的 dataframe（保留最后一次出现的行）：')
print(df)

执行上述代码后，输出结果如下：

原始 dataframe：
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6
b  2  6
a  1  4
去重后的 dataframe（保留第一次出现的行）：
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6
去重后的 dataframe（保留最后一次出现的行）：
   A  B
c  3  6
b  2  6
a  1  4

可以看到，当 keep 参数设置为 'first' 时，保留的是第一次出现的行，即索引为 'a' 和 'b' 的那两行；当 keep 参数设置为 'last' 时，保留的是最后一次出现的行，即索引为 'c' 和 'b' 的那两行。

python实现一个函数，首先对excel进行读取，然后删除某列中不包含关键字所在行，最后，返回这个excel

好的，可以结合前面两个问题的代码，稍微修改一下，实现这个函数。下面是示例代码：

import pandas as pd

def delete_rows_without_keyword_in_column_and_return_excel(file_path, column_name, keyword):
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 判断指定列中每行是否包含关键字
    mask = df[column_name].apply(lambda cell: keyword in str(cell))
    
    # 删除不包含关键字的行
    df = df[mask]
    
    # 将处理后的数据写入excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(file_path)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()
    
    # 返回处理后的excel文件
    return pd.read_excel(file_path)

这个函数接收三个参数，file_path表示要读取的excel文件路径，column_name表示要判断的列名，keyword表示要保留的关键字。函数返回一个删除了指定列中不包含关键字的行的pandas DataFrame对象，并将这个DataFrame对象写入原excel文件并返回。

使用示例：

df = delete_rows_without_keyword_in_column_and_return_excel('example.xlsx', '列名', '关键字')
print(df)

注意：这个函数默认使用第一个sheet中的数据，如果需要读取其他sheet或者其他格式的文件，需要根据具体情况进行修改。另外，这个函数会修改原excel文件，如果需要保留原文件，需要先备份。