oracle 两个表数据对比找出不同数据

在Oracle数据库中，比较两个表的数据并找出差异通常需要通过SQL查询、视图或者PL/SQL过程来实现。以下是一个基本的步骤：

1. **创建临时表或视图**:
将两个表的数据合并到一个新的临时表或视图中，可以使用`UNION ALL`操作，然后排除重复项，保留每个表独有的行。

   CREATE TABLE temp_table AS
   SELECT * FROM table1
   UNION ALL
   SELECT * FROM table2
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table1 WHERE table1.column = table2.column);

2. **找出唯一差异**:
查询`temp_table`中仅存在于其中一个表的行，这将给出两个表的不同部分。

   SELECT *
   FROM (
       SELECT column, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column ORDER BY (SELECT NULL)) as rn
       FROM temp_table
   ) t
   WHERE rn = 1 OR rn > 2;

3. **结果解释**:
`rn = 1`表示只在`table1`中存在的行，`rn = 2`表示只在`table2`中存在的行。

相关问题

oracle 两个表数据对比数据

在Oracle数据库中，如果你想要比较两个表的数据，通常可以使用SQL查询结合UNION ALL、JOIN或VIEWS来实现。以下是一些基本步骤：

1. **创建临时表或视图**：
首先，你可以将一个表的内容复制到临时表或者创建视图，以便后续操作更直观。

CREATE TABLE #temp_table AS SELECT * FROM table1;
CREATE VIEW v_temp_table AS SELECT * FROM table1;

2. **对比列**：
确定你需要比较的列是否存在于两个表中，并且它们的数据类型匹配。如果列名或数据类型不同，可能需要做额外的转换或处理。

3. **合并并比较数据**：
使用UNION ALL或者JOIN语句找出两个表之间的差异。例如，找出table1中有而table2没有的记录，或者找出两表数据的不同之处。

SELECT column_name FROM temp_table WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table2);
SELECT * FROM temp_table t1 JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column AND t1.column_name <> t2.column_name;

4. **统计差异**：
如果你想获取每个字段的差异数量，可以使用COUNT函数配合GROUP BY。

5. **结果分析**：
分析生成的结果，确定哪些行是新增、删除或修改的。

oracle两个数据集求差异数据

在Oracle中，如果你想比较两个数据集并找出它们之间的差异，通常可以使用UNION ALL操作合并两个集合，然后通过减法（MINUS）或者NOT EXISTS来识别差异。以下是基本步骤：

1. 首先，创建两个临时表或者视图，分别存储你要比较的两个数据集。

CREATE TEMP TABLE set1 AS SELECT * FROM dataset1;
CREATE TEMP TABLE set2 AS SELECT * FROM dataset2;

2. 使用UNION ALL获取两个集合的所有唯一值。

SELECT column_name(s)
FROM (SELECT column_name(s) FROM set1
     UNION ALL
     SELECT column_name(s) FROM set2);

3. 对比两个集合的差异。这里有两种方法：
- 使用MINUS找出set1中存在的但在set2中不存在的记录：

   SELECT *
   FROM set1
   MINUS
   SELECT *
   FROM set2;

- 或者使用NOT EXISTS检查set2中是否有对应的记录：

   SELECT * FROM set1
   WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM set2 WHERE set1.column = set2.column);

4. 可能还需要根据需要添加WHERE子句来进一步筛选特定条件下的差异记录。

请注意，这个过程假设了两个数据集中有相同的列结构。如果没有，你需要调整查询以适应实际的列名和数据类型。