如何在Python中自定义热力云图的颜色映射（colormap）？

在Python中，可以通过matplotlib库来自定义热力云图的颜色映射。matplotlib提供了`ListedColormap`和`LinearSegmentedColormap`两个类来创建自定义的颜色映射。下面是使用这些类自定义颜色映射的基本步骤：

1. 导入必要的库：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

2. 创建自定义颜色列表，这些颜色可以是RGB元组的形式，例如：

   colors = [(0, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 1, 0), (1, 0, 0)]

这里定义了四种颜色：蓝色、青色、黄色、红色。

3. 使用`LinearSegmentedColormap`创建颜色映射：

   custom_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list("Custom", colors)

4. 使用这个自定义的颜色映射绘制热力云图：

   plt.imshow(array, cmap=custom_cmap)
   plt.colorbar()  # 显示颜色条
   plt.show()

在这个例子中，`array`是一个二维数组，代表要绘制的热力云图的数据。