在c++中如何写一段代码 寻找一个整数组里面的最大子串
时间: 2024-12-04 10:28:10 浏览: 78
字符串操作_南理工C++课程设计_源代码_亲测可用.zip
5星 · 资源好评率100%
在C++中,寻找整数数组中的最长连续递增子序列(LCIS,Longest Increasing Subsequence),可以使用动态规划方法。以下是一个简单的算法示例:
```cpp
#include <vector>
#include <iostream>
std::pair<int, int> longestIncreasingSubsequence(std::vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
std::vector<int> dp(n, 1); // 初始化每个元素的长度为1
int max_length = 1; // 最长子序列长度
int end_idx = 0; // 当前最长子序列的结束位置
for (int i = 1; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i] > nums[j]) { // 如果当前元素大于前面的某个元素
dp[i] = std::max(dp[i], dp[j] + 1); // 更新当前元素的长度
if (dp[i] > max_length) { // 如果更新后的长度比当前最大长度还大
max_length = dp[i];
end_idx = i; // 更新最长子序列的结束位置
}
}
}
}
return {end_idx + 1, max_length}; // 返回最长子序列的起始索引和长度
}
int main() {
std::vector<int> nums = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
auto result = longestIncreasingSubsequence(nums);
std::cout << "最长递增子序列的起始索引: " << result.first << "\n";
std::cout << "最长递增子序列的长度: " << result.second << "\n";
return 0;
}
```
这段代码首先初始化了一个大小为`n`的动态规划数组`dp`,然后通过两层循环遍历数组,比较每个元素与其前面的元素,如果当前元素更大,则更新其长度,并检查是否更新了最长子序列。最后返回最长子序列的起始索引和长度。
阅读全文