pandas库 seriesx新增列

Pandas库中的`Series`是一个一维的标签数组，它类似于NumPy的数组，但允许更多的非数值数据类型，并提供更丰富的数据操作功能。如果你想在现有的`Series`上新增列，你可以直接创建一个新的`Series`并将其索引设置为你想要添加的新键，然后通过`DataFrame`的方式合并这两个系列。

例如：

import pandas as pd

# 创建一个现有的Series
s = pd.Series(data=[1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

# 新建一个Series，用于添加新列
new_column = pd.Series([4, 5, 6], index=['d', 'e', 'f'])

# 将新列添加到原Series上
result = pd.concat([s, new_column], axis=1)

现在`result`就是一个包含了原始`Series`和新列的`DataFrame`，其结构看起来像这样：

   a  b  c  d  e  f
0  1  2  3  4  5  6