Python中根据data.csv文件中的身高、体重数据，绘制身高体重散点图。

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取CSV文件中的数据，然后使用`matplotlib`或`seaborn`库来绘制散点图。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要确保已经安装了`pandas`、`matplotlib`或`seaborn`库。如果尚未安装，可以使用pip命令进行安装：

   pip install pandas matplotlib seaborn

2. 接下来，使用`pandas`读取`data.csv`文件：

   import pandas as pd

   # 读取CSV文件
   df = pd.read_csv('data.csv')

3. 然后，使用`matplotlib`或`seaborn`绘制身高体重散点图。这里以`matplotlib`为例：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 绘制散点图
   plt.scatter(df['身高'], df['体重'])

   # 添加标题和轴标签
   plt.title('身高与体重关系散点图')
   plt.xlabel('身高(cm)')
   plt.ylabel('体重(kg)')

   # 显示图表
   plt.show()

如果你想使用`seaborn`，可以这样做：

   import seaborn as sns

   # 使用seaborn绘制散点图
   sns.scatterplot(x='身高', y='体重', data=df)

   # 添加标题
   plt.title('身高与体重关系散点图')

   # 显示图表
   plt.show()

这些步骤将帮助你在Python中根据`data.csv`文件中的数据绘制身高体重散点图。