MATLAB解析毫米波雷达

MATLAB可以用于解析毫米波雷达数据。根据引用\[1\]中提到的不同版本的MATLAB，高版本需要将CAN_MESSAGE_BUS创建在工作空间中，而低版本不需要。对于低版本，可以使用pack模块进行解析。而对于高版本，需要将CAN_MESSAGE_BUS创建在工作空间中，然后可以使用相应的函数进行解析。

毫米波雷达的工作原理是通过发射和接收电磁波来获取目标物体的回波信号。根据引用\[2\]中的描述，毫米波雷达通常使用三角波形进行发射，然后接收到的回波信号与发射信号进行混频，得到中频信号。这些信号经过滤波放大等处理后，可以提供给单片机进行频谱分析。单片机主要使用ADC和DMA模块来采集雷达发送过来的信号，并通过频谱的强弱程度来确定目标车辆所处的车道和距离。

在MATLAB中解析毫米波雷达数据时，可以使用数组来存储采集到的数据。根据引用\[3\]中的描述，数组adc_value2的大小为\[1024,392\]，其中1024表示每个扫频周期采集到的数据点数，392表示共有392个扫频周期。然而，为了更符合单片机采集数据的逻辑，我们可以对每个扫频周期进行分析，即使用adc_value2\[1024,1\]进行分析。

因此，使用MATLAB解析毫米波雷达数据的过程包括将采集到的数据存储在数组中，然后根据需要进行相应的处理和分析，以获取目标车辆所处的车道和距离等信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [相机和毫米波雷达数据融合3--Simulink解析Can信号](https://blog.csdn.net/zyf_to_utopia/article/details/123522748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [毫米波雷达车流量检测原理和代码-matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_36061650/article/details/129301848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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