在matlab中实现牛顿拉夫逊法计算潮流中，目前已知所有节点的幅值和相角，网络的导纳矩阵，给我编写一个函数，要求算出平衡节点的注入功率、线路的损耗功率

在MATLAB中，你可以编写一个函数来实现牛顿-拉弗森法（Newton-Raphson Method）来计算潮流问题。通常这个过程涉及到迭代求解电力系统的功率方程，给定节点电压的幅值和相角以及网络的导纳矩阵。以下是一个简化版的函数，假设你已经有了一个代表网络的导纳矩阵`Ybus`，并且知道所有节点的初始估计电压`V0`：

function [P_inj, Q_inj, PLoss] = newtonRaphson(Ybus, V0)
% 初始化迭代变量
V = V0; % 初始电压估计
n_nodes = size(V, 1); % 节点数

% 定义功率注入和损耗的初始估计
P_inj = zeros(1, n_nodes);
Q_inj = zeros(1, n_nodes);
PLoss = zeros(size(Ybus));

% 牛顿-拉弗森算法的核心迭代部分
for i = 1:100 % 设置一定的迭代次数，可根据需要调整
    % 计算电压差
    delta_V = V - V0;
    
    % 矩阵运算获取线路上的无功流动
    delta_P = real((Ybus * delta_V) * conj(V));
    delta_Q = imag((Ybus * delta_V) * conj(V));
    
    % 更新功率注入和损耗
    P_inj = P_inj + delta_P;
    Q_inj = Q_inj + delta_Q;
    
    % 计算节点功率平衡条件
    Delta = Ybus * delta_V;
    
    % 使用雅克比矩阵更新电压
    J = real(Delta') / (real(conj(V) * Delta) + imag(conj(V) * Delta)); % 雅克比矩阵
    V = V0 + J * Delta; % 根据牛顿法公式
    
    % 检查收敛，如果满足一定条件（如电压变化小于某个阈值），则跳出循环
    if abs(delta_V).max < 1e-6 % 例如，当电压变化小于1e-6时认为达到收敛
        break;
    end
end

% 结果输出
PLoss = sum(abs(delta_P)) + sum(abs(delta_Q)); % 累计总损耗
end