matlba ema算法

EMA (Exponential Moving Average，指数移动平均) 是一种常用的时间序列数据平滑方法，也可以用于算法交易中的指标计算。在MATLAB中，可以使用以下代码来实现EMA算法：

function ema = calculateEMA(data, period)
    ema = zeros(size(data));
    ema(1) = data(1); % 初始EMA值为第一个数据点的值
    alpha = 2 / (period + 1); % 计算平滑系数
    for i = 2:length(data)
        ema(i) = alpha * data(i) + (1 - alpha) * ema(i-1); % 更新EMA值
    end
end

上述代码中，`data` 是输入的时间序列数据，`period` 是EMA的周期。函数将返回一个与输入数据长度相同的EMA序列。

使用该函数，你可以将你的时间序列数据作为输入，选择合适的EMA周期，然后调用`calculateEMA`函数来计算EMA序列。