python实现sql查询

在Python中，可以使用不同的库和方法来实现SQL查询操作。一种常用的方法是使用pymssql库来连接SQL Server数据库并执行查询。首先，需要使用pymssql中的connect函数来创建与数据库的连接。在connect函数中，需要提供服务器名称、用户名、密码和数据库名称等必要的信息。例如：conn = pymssql.connect(serverName='', userName='', passWord='', database='')
接下来，需要获取一个游标对象，使用该游标对象来执行SQL查询语句。可以使用cursor方法来实现，具体代码如下：
cursor = conn.cursor()
然后，可以使用execute方法来执行SQL查询语句，例如：
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
查询结果可以通过fetchall或fetchone等方法来获取。例如，使用fetchall方法可以获取查询结果的所有行，代码如下：
result = cursor.fetchall()
最后，记得要关闭连接和游标，以释放资源。可以使用close方法来关闭连接和游标，例如：
cursor.close()
conn.close()
这样就通过Python实现了SQL查询操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[Python]在Python中实现Sql Server数据查询](https://blog.csdn.net/AutismThyself/article/details/111412333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [对Python中的Pandas进行SQL查询——pandasql](https://blog.csdn.net/duxu24/article/details/53469781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]