matlab平滑滤波函数

Matlab中平滑滤波函数用于对信号或图像进行平滑处理，常用于去除噪声和提取信号特征。常用的平滑滤波函数有：smooth、medfilt1、medfilt2、imgaussfilt等。

其中，smooth函数可以对一维或二维数据进行平滑处理，可以使用不同的窗口类型（如矩形窗、三角形窗、汉宁窗等）和窗口大小（如5、10、15等）。例如，对一维信号进行平滑处理可以使用如下代码：

y_smooth = smooth(y);

其中，y为待平滑处理的一维信号，y_smooth为平滑处理后的信号。

如果需要指定窗口大小和类型，可以使用如下代码：

win_len = 5; % 窗口长度
win_type = 'triang'; % 窗口类型为三角形窗
y_smooth = smooth(y, win_len, win_type);

如果需要对二维图像进行平滑处理，可以使用如下代码：

img_smooth = imgaussfilt(img, sigma);

其中，img为待平滑处理的二维图像，sigma为高斯核标准差。imgaussfilt函数会根据sigma自动计算高斯核大小和权重，并对图像进行平滑处理。