2.查看数据内容，使用数组切片方法去除行序和列标

在Python中，特别是在处理NumPy数组时，如果你想查看数据的内容并去除行索引和列标签，可以使用以下方法：

1. `numpy.ndarray.tolist()` 或者 `.tostring()` 可以将数组转换成列表或字符串形式，这会去除行列索引信息。比如：

   import numpy as np
   array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   data_without_index = array.tolist()
   print(data_without_index)  # 输出：[[1, 2], [3, 4]]

2. 对于二维数组，你可以通过访问数组元素直接获取数据，比如`array[0]`获取第一行的所有元素，`array[:, 0]`获取所有行的第一列。这样就不会显示行索引和列名。

   row_data = array[0]
   column_data = array[:, 0]
   print(row_data)  # 输出：[1, 3]
   print(column_data)  # 输出：[1, 3]

请注意，以上操作通常适用于简单的展示或分析，如果需要保持原数据结构以便进一步处理，保留索引是非常重要的。