java 机器学习框架

Java有许多用于机器学习的框架，其中一些流行的选择包括：

1. **Apache Mahout**：它是一个开源的分布式机器学习库，专注于大规模数据处理，支持多种算法如协同过滤、推荐系统等。

2. **Weka**：这是一套易于使用的数据挖掘工具集，提供了大量的预建分类和回归模型，适合初学者快速入门。

3. **Deeplearning4j (DL4J)**：这是由JetBrains维护的一个深度学习框架，基于Apache ND4J计算库，支持卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型。

4. **TensorFlow Java API**：虽然主要以Python版本知名，但Google的TensorFlow也提供了Java接口，可用于构建和部署复杂的机器学习模型。

5. **Scikit-learn**：这是一个跨平台的Python库，其Java API使得将Python的机器学习模型迁移到Java项目变得简单。

6. **Keras Java**：虽然Keras主要是Python库，但是有社区支持将其模型转换为Java可用的格式。

7. **H2O.ai**: 提供了集成的机器学习平台，支持在线训练、预测服务等功能，同时也提供Java API。

选择合适的框架取决于你的需求、团队熟悉的技术栈以及对性能和复杂度的要求。