ollama离线部署nomic-embed-text

Ollama 离线部署与 nomic-embed-text 配置
一、Ollama 简介
Ollama 是一种用于管理和运行大型语言模型的服务平台，支持多种操作系统的在线和离线安装方式。该平台允许用户轻松访问并使用预训练的语言模型执行各种自然语言处理任务。
二、Linux 系统上的 Ollama 离线安装过程
对于 Linux 用户而言，在不具备稳定互联网连接的情况下可以采用离线方式进行软件包的获取与安装[^3]：

准备阶段

获取适用于目标机器架构版本的 tarball 文件。
将文件传输到待部署服务器上。

解压并设置环境变量

tar zxvf ollama-linux-amd64.tar.gz
export PATH=$PATH:/path/to/ollama/bin
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通过上述命令完成基本组件的初始化工作之后即可继续后续步骤的操作。
三、nomic-embed-text 的集成方法
为了能够在本地环境中利用 nomic-embed-text 实现文本嵌入功能，则需按照如下指南来进行具体配置[^1]：

安装 Python 库以便于调用 API 接口；

pip install requests
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编写简单的脚本来发起 HTTP 请求向服务端传递待处理的数据片段；

import json
import requests

url = "http://localhost:8000/embed"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
"text": ["example sentence one", "another example"]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
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此段代码展示了如何发送 POST 请求给监听在指定地址处等待接收输入字符串列表作为参数来计算对应词向量表示形式的方法实例。