cuDNN8.1 linux

cuDNN8.1 for Linux可以通过以下步骤进行安装：
1. 从官方网站下载cuDNN8.1的安装文件。
2. 选择下载cuDNN Runtime Library for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb)、cuDNN Developer Library for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb)和cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb)这三个文件，而不是cuDNN Library for Linux (x86_64)。
3. 使用以下命令安装CUDA:

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
   sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

4. 如果遇到报错"CUDA GCC版本不兼容"，可以尝试添加"--override"参数：

   sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run --override

相关问题

cudnn8.1在ubuntu安装

CUDNN (Compute Unified Device Architecture Neural Network) 是一种用于GPU加速深度学习神经网络计算的库。要在Ubuntu上安装CUDA 8.1及其对应的cudnn 8.1版本，你需要按照以下步骤操作：

1. **更新包列表并安装依赖**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential cuda-command-line-tools-8-0

2. **下载CUDA 8.1**:
访问NVIDIA官网（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），选择适合Ubuntu 16.04 LTS的CUDA 8.1版本下载DEB文件。

3. **安装CUDA**:
使用`dpkg`命令安装下载的.deb文件：

   sudo dpkg -i nvidia*.deb

4. **配置环境变量**:
需要编辑`~/.bashrc`或`.profile`文件添加cuda路径到系统PATH中：

   echo "export PATH=/usr/local/cuda-8.1/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

5. **安装cuDNN**:
CUDA Toolkit通常包含了一个名为`cudnn-8.1-linux-x64-v5.1.tgz`的cuDNN文件。下载并解压，然后运行`sudo ./install_cudnn.sh`进行安装。这一步可能会提示你输入cuDNN的license key。

6. **确认安装**:
查看cuDNN是否安装成功，可以在终端中输入`nvidia-smi`或`cudnnVersion`检查。

ubuntu18.04 安装cudnn8.8 的deb

您可以按照以下步骤在Ubuntu 18.04上安装cudnn8.8的deb文件：

1. 首先，您需要从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu 18.04的cudnn8.8 deb文件。请确保您已经注册了NVIDIA开发者计划，以获取访问权限。
2. 下载完成后，打开终端并导航到cudnn的下载目录。
3. 接下来，运行以下命令来解压cudnn tar文件：`tar -xzvf cudnn-8.8-linux-x64-v8.1.1.33.tgz`
4. 进入解压后的目录并运行以下命令来安装cudnn8.8的deb文件：`sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.1-1+cuda11.3_amd64.deb`
5. 运行以下命令更新动态链接库缓存：`sudo ldconfig`

现在，您已经成功安装了cudnn8.8的deb文件。