when process is running, I don't want pyqt5 GUI to stuck

在使用PyQt5创建图形用户界面时，确保应用程序在运行过程中不会因子进程而卡顿，你可以采取以下几个策略：

1. **异步执行**：
使用`QThread`或者`pyqt5.QtConcurrent`模块的`run`, `execute`或`mapped`函数将子进程的任务放到另一个线程中执行。这样，主线程仍然负责维护UI的响应性和交互，而子进程在后台独立运行。

from PyQt5.QtCore import QRunnable, QThreadPool, pyqtSlot
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow
import subprocess

class Worker(QRunnable):
    def __init__(self, command):
        super().__init__()
        self.command = command

    @pyqtSlot()
    def run(self):
        proc = subprocess.Popen(self.command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        # 在子进程中执行任务...
        # ...

app = QApplication([])
main_window = QMainWindow()

pool = QThreadPool()
worker = Worker(['your_command'])
pool.start(worker)

# 主线程继续操作UI...

2. **回调和信号槽**：
结合`QObject.signals`功能，创建一个连接到子进程完成或错误事件的信号槽，一旦子进程结束，就会更新UI。

from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QObject
import subprocess

class ProcessHandler(QObject):
    finished = pyqtSignal(object)  # 定义一个信号

    def run_process(self, command):
        proc = subprocess.Popen(command, ...)
        proc.wait()
        if proc.returncode == 0:
            self.finished.emit(proc.stdout)  # 发送成功信号
        else:
            self.error_message.emit('Subprocess failed')

# 在主窗口中接收信号并更新UI
handler = ProcessHandler()
handler.finished.connect(self.update_ui_on_completion)

handler.run_process(['your_command'])

3. **分块处理**（适用于大量数据处理）：
对于大数据处理，可以考虑使用`QFuture`，它允许你分块处理结果，而不是一次性等待整个过程完成。

from PyQt5.QtCore import QFuture, qDebug, Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtConcurrent import run, Future

def worker_function(data):
    # 在子进程中处理数据...
    return result

data = [...]  # 大量数据
future = run(worker_function, data, Qt.QThreadPool.globalInstance().maximumThreadCount())

for result in future.waitForFinished():  # 持续获取结果并更新UI
    # 更新UI部分...

记住，无论哪种方法，都要确保关闭子进程资源（如文件描述符、线程等），以防止内存泄漏。