给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在记反回它们的数组下标。 尔可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次尔可以按任意顺序返回答案
时间: 2024-10-24 20:17:25 浏览: 15
这个问题描述的是一个经典的算法问题,通常称为“两数之和”(Two Sum),它是LeetCode上的第一题。给定一个已排序的整数数组`nums`和一个目标值`target`,你需要找到数组中两个元素,使得它们的和等于`target`,并返回这两个元素的下标。这个任务可以用哈希表来解决,遍历数组的过程中,对于每个元素,我们可以在哈希表中查找是否存在目标值减去它的差值。如果存在,那么就找到了一对解;如果不存在,我们将当前元素及其下标添加到哈希表中,继续搜索。
以下是Python的一个简单实现:
```python
def twoSum(nums, target):
if not nums or len(nums) < 2:
return []
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_map:
return [hash_map[complement], i]
hash_map[num] = i
# 如果找不到解决方案,返回空列表
return []
```
相关问题
用c语言解决给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在记反回它们的数组下标。 尔可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次尔可以按任意顺序返回答案
在C语言中,你可以使用哈希表(Hash Table 或者称为关联数组)来解决这个问题,这种方法通常被称为“两指针”或者“双指针法”。这是一个典型的查找问题,我们可以同时遍历数组,将元素及其索引入哈希表中。如果找到目标值等于nums[i]的元素,则它们的索引已经构成了答案,然后从哈希表中删除这两个元素继续搜索。当哈希表为空时,表示没有找到第二个匹配的目标值,这时数组剩余部分也可能包含答案。
下面是C语言的一个基本解决方案:
```c
#include <stdbool.h>
// 使用结构体存储元素和其索引
typedef struct {
int val;
int index;
} Element;
// 查找两个相加等于目标值的元素并返回他们的索引
void twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* result) {
// 创建哈希表
Element* hashTable = malloc(numsSize * sizeof(Element));
for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {
hashTable[i].val = nums[i];
hashTable[i].index = i;
}
// 双指针,一个指向已添加到哈希表的元素,另一个遍历数组
int left = 0, right = numsSize - 1;
while (left < right) {
int sum = hashTable[left].val + hashTable[right].val;
if (sum == target) {
result[0] = hashTable[left].index;
result[1] = hashTable[right].index;
free(hashTable);
return;
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
free(hashTable); // 如果没有找到答案,释放哈希表
}
// 示例:调用twoSum并检查结果
int main() {
int nums[] = {2, 7, 11, 15};
int target = 9;
int result[2];
twoSum(nums, sizeof(nums)/sizeof(nums[0]), target, result);
printf("Index of two numbers that add up to %d are: %d and %d\n", target, result[0], result[1]);
return 0;
}
```
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标
好的,这是一道经典的算法题,可以使用哈希表来解决。具体思路是遍历数组,对于每个元素,判断 target 减去该元素的差值是否在哈希表中出现过,如果出现过,则说明找到了两个数的和为 target,返回它们的下标即可。如果没有找到,则将该元素及其下标存入哈希表中,继续遍历数组。
以下是代码实现:
```python
def twoSum(nums, target):
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hash_map:
return [hash_map[target - num], i]
hash_map[num] = i
return []
```
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