print(json.dumps({'name':'小明','age':1}))报错

当你尝试使用`json.dumps()`函数将一个字典转换为JSON字符串时，如果字典中有不符合JSON标准的内容，可能会导致错误。在Python中，`json.dumps()`默认不能处理非基本数据类型（如自定义类、异常对象等）作为键值对。

例如，如果你传递给`json.dumps()`的是一个包含`TaskInfoBatch`对象的字典，因为`TaskInfoBatch`不是一个可以直接序列化的简单数据类型，所以会抛出错误。

通常，你需要做两件事来避免这种错误：
1. **检查数据**：确认字典中的所有键和值都是JSON支持的数据类型，比如字符串、数字、布尔值、列表和字典。
2. **序列化**：如果你想要保存更复杂的数据结构，可能需要将复杂的对象转为可以序列化的形式，如序列化成字典或编码成字符串。

如果`TaskInfoBatch`对象本身没有问题，但其他部分可能导致问题，你可以尝试将对象转换为只包含基础类型的属性字典，然后再进行序列化：

from_json_dict = taskInfoBatch1.to_dict()  # 如果有to_dict方法的话
json_string = json.dumps(from_json_dict)

这样就可以绕过直接序列化对象的问题了。不过，如果没有提供`to_dict`方法，你需要手动提取那些能被`json.dumps()`接受的基本类型字段。

相关问题

json.dump 与josn.dumps

`json.dump()` 和 `json.dumps()` 都是 Python 中用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式的函数，不同的是它们的输出目标不同。

`json.dump()` 将 Python 对象序列化为一个已经打开的文件对象（或者类文件对象）中。示例代码如下：

import json

data = {"name": "小明", "age": 18}
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

`json.dumps()` 则是将 Python 对象序列化为一个字符串。示例代码如下：

import json

data = {"name": "小明", "age": 18}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

需要注意的是，`json.dumps()` 函数返回的是一个字符串，而不是一个文件对象。如果需要将 JSON 格式的字符串写入文件，可以使用文件对象的 `write()` 方法将字符串写入文件。同时，`json.dumps()` 还支持一些额外的参数，例如 `indent` 参数可以指定缩进的空格数，使输出的 JSON 字符串更加易读。

Python json.dumps()将字典转换为json，为什么调用type()方法，检测结果为byte，将指定了 ensure_ascii=False 参数去掉也是返回byte

`json.dumps()` 方法默认将 Python 字典转换为 ASCII 编码的 JSON 字符串，因此默认情况下 `ensure_ascii` 参数被设置为 `True`。如果要在 JSON 中保留非 ASCII 字符，可以将 `ensure_ascii` 参数设置为 `False`。这样，`json.dumps()` 方法将使用 UTF-8 编码，将 Python 字典转换为 JSON 字符串。但是，返回的结果仍然是 `byte` 类型，这是因为在 Python 中，`json.dumps()` 方法返回的是一个字符串的字节表示形式 (`bytes`)。

如果需要将 `bytes` 类型转换为 `str` 类型，可以使用 `decode()` 方法。例如，假设 `data` 是一个字典，我们可以使用以下代码将其转换为 JSON 字符串，并将其从 `bytes` 类型转换为 `str` 类型：

import json

data = {"name": "小明", "age": 18}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# 转换为 str 类型
json_str = json_str.decode("utf-8")
print(type(json_str))  # <class 'str'>

注意，在 Python 3.x 中，`decode()` 方法只能用于 `bytes` 类型，而不能用于 `str` 类型。