可以使用 Jupyter Notebook 的 %run 魔法命令来运行外部的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 文件实例

当你使用 Jupyter Notebook 进行数据分析或编程时，可能需要在 notebook 中调用外部的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 文件。这时，你可以使用 `%run` 魔法命令来运行这些文件。下面是一个使用 `%run` 命令的示例：

假设你有一个 Python 脚本 `script.py`，它位于 `/path/to/script.py`，你想要在 Jupyter Notebook 中运行这个脚本，你可以在 notebook 中输入以下命令：

%run /path/to/script.py

然后按下 Shift + Enter，就会执行 `script.py` 脚本。

另外，如果你想要运行一个 Jupyter Notebook 文件，也可以使用 `%run` 命令。假设你有一个名为 `example.ipynb` 的 Jupyter Notebook 文件，它位于 `/path/to/example.ipynb`，你可以在 notebook 中输入以下命令：

%run /path/to/example.ipynb

然后按下 Shift + Enter，就会打开并执行 `example.ipynb` 文件。

相关问题

jupyter notebook运行py文件

### 回答1：
要在 Jupyter Notebook 中运行 Python 文件，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开 Jupyter Notebook，选择要运行文件的工作目录或新建一个工作目录。

2. 在该目录下，点击“New”按钮，选择“Python 3”或其他您想要运行的 Python 内核。

3. 在新建的 Notebook 中，使用 `%run` 命令运行 Python 文件。例如，如果要运行名为 `test.py` 的文件，可以在 Notebook 中执行以下命令：

%run test.py

4. 您也可以在 Notebook 中使用 `!python` 命令运行 Python 文件。例如，如果要运行名为 `test.py` 的文件，可以在 Notebook 中执行以下命令：

!python test.py

这些命令将执行 `test.py` 文件并在 Notebook 中输出结果。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一款开源的web应用程序，在其中可以创建和分享文档，其中包含了代码执行结果、公式和富文本。运行Python文件也是Jupyter Notebook的常见用途之一。以下是在Jupyter Notebook中运行Python文件的步骤。

首先，在Jupyter Notebook的主界面中，点击New按钮，选择Python3，打开一个新的notebook。如果你已经有一个notebook文件，点击Upload按钮将文件上传到notebook中。

然后，点击该notebook中的File选项卡，选择Open，在弹出的对话框中输入Python文件名，点击Open。这样，你就可以打开Python文件并在notebook中编辑和运行它了。

可以通过按照以下代码示例来加载Python文件，然后执行代码以运行它：

%load ./test.py

代码中，test.py代表要加载和运行的Python文件的文件名。运行该代码会输出Python文件的全部内容，并将代码复制到notebook的单元格中。

在notebook中修改代码并执行它：

%%writefile test.py

print("Hello world")

在notebook单元格中也可以直接运行上面的代码，它将会在test.py文件中输出“Hello world”。这部分代码使用了“%%writefile”命令，它将当前单元格中的所有内容写入test.py文件中。

最后，在notebook单元格中运行以下代码，将test.py文件加载并执行：

%run ./test.py

这将会在notebook中输出“Hello world”。

这是在Jupyter Notebook中运行Python文件的基本步骤，使用Jupyter Notebook可以更加便捷地运行和管理Python文件，并将代码和结果整合到一个文件中，可以提高代码的可读性和分享性。

### 回答3：
Jupyter Notebook是一个用于编写交互式文档的开源Web应用程序，其中可以运行Python等多种编程语言。作为一种常见的数据分析工具，Jupyter Notebook能够帮助数据科学家，研究员和学生更方便地创建和共享数据分析文档。

在Jupyter Notebook中，可以运行Python文件，这对于处理较大的代码块和独立的函数非常方便。要运行Python文件，您可以按照以下几个步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook。在命令行中输入 jupyter notebook，启动Jupyter Notebook。

2. 新建一个空白的Jupyter Notebook。在浏览器页面中选择New - Python3（或其他相应的语言）。

3. 将Python文件复制到新的Jupyter Notebook中。在Notebook中，可以使用“File” - “New Notebook” - “Text File”来创建一个新的文本文件。将代码复制到文本文件中，保存文件并将其重命名为.py文件。

4. 在Notebook中运行Python文件。使用句点符号“！”来在Notebook中运行Shell命令。例如，为了运行名为“example.py”的Python脚本，可以键入“！python example.py”并按Enter键。您还可以使用%run命令来运行Python文件，比如 %run example.py。

5. 查看Python文件的输出结果。在Notebook中，Python代码块的输出将会显示在代码块下面，可以查看Python文件的输出。

总结来说，将Python文件复制到Notebook中并使用句点符号或%run命令来运行Python文件，是在Jupyter Notebook中运行Python文件的常见方法。这种方式可以方便用户处理大块的代码，并且还可以使用户轻松共享代码和分析结果。

jupyter notebook如何运行多个文件

### 如何在 Jupyter Notebook 中运行多个文件

#### 方法一：导入 Python 文件作为模块
可以在 Jupyter Notebook 单元格内通过 `import` 语句来引入 `.py` 文件中的函数或类。假设有一个名为 `example.py` 的文件位于当前工作目录下。

import importlib.util
file_path = "example.py"
spec = importlib.util.spec_from_file_location("module.name", file_path)
foo = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(foo)

# 调用 example.py 中定义的功能
result = foo.some_function()
print(result)[^1]

这种方法适用于希望重用外部脚本里的逻辑而不必将其全部复制粘贴到笔记本环境中。

#### 方法二：利用 `%run` 魔法命令执行整个 .py 文件
Jupyter 提供了一个叫做魔法命令(`%magic`)的功能，其中 `%run` 可用来直接在一个单元格里执行指定路径下的Python程序。

%run './path/to/your_script.py'

此方式会像独立进程那样启动并完成给定`.py`文件内的所有指令序列[^1]。

#### 方法三：批量处理多文件输入输出操作
当面对大量数据集或其他资源密集型任务时，可以编写一个主控脚本来循环读取各个子任务对应的源码片段，并依次调用它们。下面是一个简单的例子：

from pathlib import Path

def run_files_in_directory(directory):
    p = Path(directory)
    files_to_run = list(p.glob('*.py'))
    
    for f in files_to_run:
        with open(f) as fp:
            code = compile(fp.read(), str(f), 'exec')
            exec(code, globals())

# 使用示例
run_files_in_directory('./scripts/')

上述代码遍历指定文件夹内的所有 Python 文件并将这些文件的内容编译成字节码对象后立即执行。注意这里使用的是相对路径；如果需要绝对路径，则应相应调整参数传递部分。