近年来面部特征AU提取算法有哪些比较精准

近年来，面部特征AU（Action Unit）提取算法取得了很大的进展。以下是一些比较精准的算法：

1. FACS（Facial Action Coding System）：FACS是一种基于面部肌肉运动的系统，它可以对面部表情进行编码和分析。FACS使用标准化的AU描述符来表示面部表情，该系统已经被广泛应用于面部表情分析和情感识别。＊＊＊

相关问题

近年来人脸识别特征提取

近年来，人脸识别特征提取技术得到了快速的发展和应用。以下是一些近年来的人脸识别特征提取技术：

1. 基于深度学习的人脸识别特征提取：深度学习技术在人脸识别领域得到了广泛应用，如使用卷积神经网络（CNN）提取人脸特征向量，使用循环神经网络（RNN）进行人脸序列建模等。

2. 基于对抗性学习的人脸识别特征提取：对抗性学习是近年来兴起的一种技术，可以用来提高人脸识别的鲁棒性和安全性，如使用生成对抗网络（GAN）生成对抗样本，训练对抗性分类器等。

3. 基于联邦学习的人脸识别特征提取：联邦学习是一种分布式学习技术，可以在保护个人隐私的前提下进行模型训练和特征提取，适用于跨机构、跨平台的人脸识别应用。

4. 基于多模态融合的人脸识别特征提取：多模态融合可以将多种不同类型的特征融合起来，提高人脸识别的准确性和鲁棒性，如将面部特征、语音特征、手写特征等结合起来进行识别。

这些技术都有着不同的优点和适用场景，可以根据具体的应用需求选择合适的技术进行人脸识别特征提取。

近年来比较出名的计算机控制系统有哪些

近年来比较出名的计算机控制系统主要有以下几种：

1. 工业控制系统

工业控制系统是利用计算机技术实现对工业生产过程中各种物理量的测量、控制、调节和监视的自动化系统，主要包括PLC、DCS、SCADA等几种类型。

2. 交通控制系统

交通控制系统是利用计算机技术实现对城市交通运输的管理和控制的系统，主要包括道路交通控制系统、地铁信号控制系统、机场航空交通控制系统等。

3. 智能家居系统

智能家居系统是利用计算机技术实现对家居生活各个方面的控制和管理的系统，主要包括智能家居控制中心、智能家电、智能家居安防、智能家居环境等。

4. 医疗控制系统

医疗控制系统是利用计算机技术实现对医疗设备、医疗信息和医疗过程的管理和控制的系统，主要包括医院信息管理系统、医疗影像系统、医疗装备控制系统等。

5. 军事控制系统

军事控制系统是利用计算机技术实现对军事装备、武器系统和战场信息的管理和控制的系统，主要包括军事通信系统、军事作战指挥系统、军事监视系统等。

总之，计算机控制系统的应用领域非常广泛，不同领域的控制系统在技术实现和应用特点上有很大的差别，但都具有提高生产效率、降低成本、提高质量等方面的显著优势。