mac使用docker安装redis

时间: 2023-09-29 07:02:37 浏览: 65
要在Mac上使用Docker安装Redis,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您已经在Mac上安装了Docker。您可以从Docker官方网站下载并安装Docker Desktop应用程序。 2. 打开终端(Terminal)应用程序,并运行以下命令来拉取Redis的Docker镜像: ``` docker pull redis ``` 3. 下载完成后,使用以下命令运行Redis容器: ``` docker run --name my-redis -p 6379:6379 -d redis ``` 此命令将在后台运行一个名为"my-redis"的Redis容器,并映射主机的6379端口到容器内的6379端口。 4. 现在,您可以使用任何Redis客户端连接到Redis服务器。例如,您可以使用Redis的CLI客户端(redis-cli)连接到运行的容器中的Redis实例: ``` docker exec -it my-redis redis-cli ``` 这将打开一个与Redis服务器的交互式会话。 请注意,当您停止或重新启动Mac时,Redis容器也会停止或重新启动。如果您希望Redis数据持久化,可以通过将Redis容器的数据目录挂载到主机上的某个目录来实现。
相关问题

Mac的docker安装redis

在Mac上安装Redis需要使用Docker。以下是安装Redis的步骤: 1. 首先,确保你已经安装了Docker。如果还没有安装,请先下载并安装Docker。 2. 打开终端并运行以下命令来拉取Redis镜像: ``` docker pull redis ``` 3. 创建一个目录用于存储Redis的数据: ``` mkdir redis_data ``` 4. 运行以下命令来启动Redis容器: ``` docker run -p 6379:6379 -v $PWD/redis_data:/data -d --name redis redis ``` 5. 现在,Redis已经在Docker中成功安装并运行。你可以使用以下命令连接到Redis: ``` docker exec -it redis redis-cli ``` 以上是在Mac上使用Docker安装Redis的步骤。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [mac 下使用 docker 安装redis](https://blog.csdn.net/weixin_42749082/article/details/106329241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Mac下Docker安装Redis](https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/104902560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

mac docker安装redis

在Mac上使用Docker安装Redis, 首先你需要卸载本机上已经安装的Redis服务。你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端,执行以下命令来停止Redis服务:`redis-cli shutdown`。这将停止Redis服务器。 2. 接下来,执行以下命令来卸载Redis:`brew uninstall redis`。这将从你的Mac中卸载Redis。 3. 确保你已经安装了Docker,并启动了Docker服务。 4. 接下来,你可以使用Docker命令来拉取Redis镜像:`docker pull redis`。这将从Docker Hub下载Redis镜像到你的本地。 5. 下载完成后,你可以使用以下命令来运行Redis容器:`docker run --name my-redis -p 6379:6379 -d redis`。其中,`my-redis`是你给容器起的名字,`6379:6379`是将宿主机的6379端口映射到容器的6379端口,`redis`是你下载的Redis镜像名。 6. 运行以上命令后,你就成功在Docker中安装了Redis。你可以使用`docker ps`命令来确认Redis容器是否正在运行。 现在你就可以通过连接到Redis容器来使用Redis服务了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [mac系统Docker安装Redis教程](https://blog.csdn.net/u013469325/article/details/103819227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于springboot开发的前后端分离的简易进销存后台管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于springboot-mqtt的温度、湿度、六氟化硫浓度实时监控系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx

会计信息化对华强公司内部审计的影响研究.docx
recommend-type

修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型,基于KDD99数据集进行训练,实现了网络攻击分类检测。.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

用泽尼克多项式拟合表面的功能matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。