如何在MATLAB中创建一个包含随机整数的一维数组，并展示如何进行基本的矩阵加法和乘法运算？请提供示例代码。

在数据科学和工程应用中，创建包含随机整数的一维数组是一项基本技能，这对于后续的矩阵运算至关重要。《MATLAB数组操作详解：一维与二维数组的创建与操作》这本书将详细指导你如何进行这些操作，并提供丰富的示例代码。

参考资源链接：[MATLAB数组操作详解：一维与二维数组的创建与操作](https://wenku.csdn.net/doc/795w4cfqxd?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，创建一个包含随机整数的一维数组，可以使用MATLAB的`randi`函数。例如，创建一个包含10个介于1到100之间的随机整数的数组可以使用以下代码：

                A = randi([1, 100], 1, 10);

如果你想要执行基本的矩阵运算，比如加法和乘法，可以按照以下步骤进行：
- **矩阵加法**：创建两个相同长度的一维数组，使用加号`+`进行相加。例如：

                B = randi([1, 100], 1, 10);
                C = A + B;

- **矩阵乘法**：创建两个一维数组，使用点乘符`.*`进行逐元素乘法，或者使用不带点的乘法`*`进行矩阵的内积运算。例如，创建第二个数组并进行逐元素乘法：

                D = randi([1, 100], 1, 10);
                E = A .* D;

- 进行内积运算时，确保第一个数组的长度和第二个数组的长度相符，或者第一个数组为列向量，第二个数组为行向量：

                F = randi([1, 100], 10, 1);
                G = A * F; % 此时G为一个1x1的标量

通过上述步骤，你不仅能够创建包含随机整数的一维数组，还能进行基本的矩阵加法和乘法运算。为了更深入地理解MATLAB中数组的操作，特别是更复杂的矩阵运算，推荐你阅读《MATLAB数组操作详解：一维与二维数组的创建与操作》。这本书不仅包含了关于数组和矩阵创建的基础内容，还涉及到了更多高级的矩阵操作，如矩阵的转置、逆运算、特征值和特征向量的计算等，帮助你在数据分析和数值计算中更加得心应手。

参考资源链接：[MATLAB数组操作详解：一维与二维数组的创建与操作](https://wenku.csdn.net/doc/795w4cfqxd?spm=1055.2569.3001.10343)