直方图均衡化代码实现matlab
时间: 2024-01-07 16:22:20 浏览: 36
以下是在MATLAB中实现直方图均衡化的代码示例:
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(gray_image);
% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(gray_image);
% 对图像进行直方图均衡化
equalized_image = cdf(double(gray_image) + 1);
% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(equalized_image);
title('均衡化后的图像');
```
这段代码首先读取图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,计算图像的直方图,并计算累积分布函数。最后,使用累积分布函数对图像进行直方图均衡化。最终,通过subplot函数将原始图像和均衡化后的图像显示在同一窗口中。
相关问题
matlab直方图均衡化的代码实现
Matlab中实现直方图均衡化的代码如下:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算原图像的直方图
hist_ori = imhist(gray_img);
% 计算原图像的累积分布函数
cdf_ori = cumsum(hist_ori) / numel(gray_img);
% 计算直方图均衡化后的像素值
pixel_value_eq = round(cdf_ori * 255);
% 对原图像进行直方图均衡化
eq_img = pixel_value_eq(gray_img + 1);
% 显示原图像和直方图均衡化后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('原图像');
subplot(2, 2, 2);
imshow(gray_img);
title('灰度图');
subplot(2, 2, 3);
plot(hist_ori);
title('原图像直方图');
subplot(2, 2, 4);
plot(pixel_value_eq);
title('均衡化后的像素值');
figure;
imshow(eq_img);
title('直方图均衡化后的图像');
```
其中,`imread`函数用于读入图像,`rgb2gray`函数用于将图像转为灰度图。`imhist`函数用于计算图像的直方图,`cumsum`函数用于计算累积分布函数。`round`函数用于将像素值四舍五入为整数,最终实现直方图均衡化后的像素值。`gray_img + 1`实现将像素值从0-255映射到1-256,以便进行数组索引。`subplot`函数用于将多个图像放在同一窗口中显示。
图像直方图均衡化matlab代码
图像直方图均衡化是一种用来改善图像对比度的处理方法,它通过对图像的像素值进行变换,使得像素值的分布更加均匀,从而增强图像的细节和色彩。下面是一份基于Matlab的图像直方图均衡化代码示例:
1. 读取图像
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
```
2. 将图像转换为灰度图
```matlab
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图
```
3. 计算图像的直方图
```matlab
histogram = imhist(gray_img); % 计算直方图
```
4. 计算直方图累积分布
```matlab
cumulative_histogram = cumsum(histogram); % 计算累积直方图
normalized_histogram = cumulative_histogram / numel(gray_img); % 归一化
```
5. 对图像的像素值进行映射
```matlab
new_img = normalized_histogram(gray_img + 1); % 映射像素值
```
6. 显示原始图像和均衡化后的图像
```matlab
subplot(1, 2, 1); % 创建子图
imshow(gray_img); % 显示原始图像
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2); % 创建子图
imshow(new_img); % 显示均衡化后的图像
title('均衡化后的图像');
```
通过以上代码,我们可以实现对图像的直方图均衡化处理。代码中通过imread函数读取图像,然后转换为灰度图,计算图像的直方图并计算累积直方图,最后对图像的像素值进行映射。最终通过subplot和imshow函数将原始图像和均衡化后的图像显示出来。这样,我们就可以直观地观察到均衡化处理对图像的效果改善。
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