PYTORCH环境搭建

### 不同操作系统上安装和配置PyTorch环境

#### Windows系统下安装与配置PyTorch（无GPU版本）

对于Windows系统的用户来说，在PyTorch官网可根据本地的安装环境来获取适合自己的安装命令。具体而言，当选择的是稳定版、Win系统、通过`conda`命令安装以及仅限于CPU的情况下，可以按照官网上给出的具体指令操作[^1]。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

此条命令会利用Conda包管理系统自动完成PyTorch及其依赖项的下载与设置工作。

#### 使用Anaconda简化Python环境构建过程

考虑到很多初学者可能会认为应该先行建立Python运行环境再考虑其他库的部署，但实际上如果选择了Anaconda作为开发平台，则无需额外关注Python本身的安装。因为Anaconda本身就包含了最新的Python解释器及相关工具集，能够直接用于创建各种项目所需的虚拟环境并快速集成像PyTorch这样的科学计算框架[^2]。

#### Linux/macOS系统下的安装指南

针对Linux或macOS用户群体，同样可以在官方网站找到对应的安装指导文档。通常推荐的方式也是借助`conda`来进行自动化处理：

# 对于Mac OS X (Intel芯片)
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

# 或者对于Apple Silicon(M1/M2 芯片)，则应选用特定标签
conda install pytorch torchvision torchaudio openblas -c pytorch-nightly

而对于那些偏好pip方式或者有特殊需求的人群，也可以查阅官方说明以获得更详细的帮助信息。