python 产生任意形状的封闭图形,并将封闭区域赋值

Python可以使用matplotlib库来绘制任意形状的封闭图形，并利用numpy库来对封闭区域进行赋值。

首先，需要导入matplotlib和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，可以使用matplotlib的绘图函数来画出任意形状的封闭图形。例如，我们可以使用“plot”函数来绘制一个五边形：

x = np.array([1, 2, 3, 2.5, 1])
y = np.array([1, 1, 2, 3, 2])
plt.plot(x, y, 'r-')
plt.show()

这段代码会绘制一个红色的五边形。

接下来，我们可以使用numpy的meshgrid函数来创建一个与图形大小相同的二维数组，然后使用matplotlib的Path类来判断每个点是否位于封闭区域内：

X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 4, 0.01), np.arange(0, 4, 0.01))
path = mpl.path.Path(np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel())))
inside = path.contains_points(np.column_stack((x, y)))

在这个例子中，我们创建了一个大小为4x4的网格，并将其展开成一维数组。然后，使用Path类的contains_points方法判断每个点是否在五边形内部。

最后，我们可以使用numpy的reshape函数将inside数组恢复成原始网格的形状，并进行封闭区域的赋值：

inside = inside.reshape(X.shape)

现在，inside数组中的元素将表示对应位置是否在封闭区域内部（True表示在内部，False表示在外部）。

以上就是用Python实现产生任意形状封闭图形并赋值封闭区域的方法。通过合理调整绘图函数的参数以及封闭图形的顶点坐标，可以绘制出各种形状的封闭图形，并对封闭区域进行赋值。