大数据里面 bigint 和int 有什么区别

在大数据中，bigint和int是两种不同的数据类型，它们在存储范围和存储空间上有所不同。

1. int（整型）：int是整数类型，通常占用4个字节（32位），可以表示的范围是-2,147,483,648到2,147,483,647。int适用于大多数常规的整数计算和存储需求。

2. bigint（大整型）：bigint是大整数类型，通常占用8个字节（64位），可以表示的范围更大，从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。bigint适用于需要处理较大整数值的情况，例如在大规模数据分析、金融领域或需要处理极大数值的计算中。

因此，区别在于bigint可以表示更大范围的整数值，但相应地需要更多的存储空间。在选择使用int还是bigint时，需要根据实际需求和数据范围来进行选择。

相关问题

mysql中bigint和int的区别

### 回答1：

Bigint类型可以存储比int类型更大的整数，Bigint类型可以存储范围从-9223372036854775808到9223372036854775807之间的数字，而int类型只能存储范围从-2147483648到2147483647之间的数字。

### 回答2：
MySQL中，bigint和int是整数数据类型的两个选项。它们之间的区别如下：

1. 数据范围：bigint的取值范围更广，可以存储的整数范围从-2^63到2^63-1，而int的取值范围从-2^31到2^31-1。这意味着bigint可以存储更大的整数值。

2. 存储空间：bigint需要更多的存储空间来存储相同数量的数据。bigint使用8个字节（64位），而int只使用4个字节（32位）。因此，如果要存储更大的整数数据集，bigint会占用更多的磁盘空间。

3. 性能：由于bigint使用更多的存储空间，它可能会在大量数据处理时影响查询的性能。相比之下，int数据类型可以更快地执行查询操作。

4. 应用场景：由于bigint可以存储更大的整数值，所以在处理需要大范围整数的应用程序时更常见。例如，在存储用户ID时，bigint可能更合适，因为用户ID可能会非常庞大。

总的来说，bigint和int之间的主要区别是存储范围和存储空间。根据具体的应用场景和需求，我们可以选择合适的数据类型来存储整数数据。

### 回答3：
BigInt和Int都是MySQL中的整数数据类型，不同之处在于它们的存储范围和占用空间。

1. 存储范围：
- Int是一个4字节（32位）有符号整数，其存储范围为-2,147,483,648到2,147,483,647。
- BigInt是一个8字节（64位）有符号整数，其存储范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。

2. 占用空间：
- 由于BigInt的存储范围比Int更大，所以它需要更多的存储空间。Int占用4个字节（32位），而BigInt占用8个字节（64位）。

3. 适用场景：
- 如果你的数据范围可以在Int的存储范围内完成，那么使用Int可能是更好的选择，因为它占用更少的空间。
- 如果你需要存储非常大的整数或需要更大的存储范围，那么使用BigInt是更合适的选择。

总结：BigInt提供了更大的存储范围，但相应地占用更多的存储空间。选择使用哪个数据类型取决于你的数据的范围和你对空间利用率的考虑。如果你不确定应该使用哪个数据类型，可以根据你的需求来评估并选择。

bigint和int的区别

bigint 和 int 都是整数类型，但是 bigint 的取值范围比 int 更大。int 的取值范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647，而 bigint 的取值范围为 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。因此，如果需要处理较大的整数，应该选择使用 bigint 类型。