module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder

这个错误通常是因为你正在使用TensorFlow 2.0及以上版本，而`tf.placeholder`是TensorFlow 1.x版本的一个功能，已经被弃用了。在TensorFlow 2.0及以上版本中，你应该使用`tf.compat.v1.placeholder`来代替`tf.placeholder`。下面是一个例子：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])
y_ = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])

这里我们使用`tf.compat.v1.placeholder`来定义占位符。需要注意的是，我们还需要使用`tf.disable_v2_behavior()`来禁用TensorFlow 2.0的行为，以便我们可以使用TensorFlow 1.x的功能。

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module tensorflow has no attribute placeholder

这个错误通常表示你正在使用的 TensorFlow 版本与你的代码不兼容。placeholder 是 TensorFlow 1.x 版本中的一个操作，而在 TensorFlow 2.x 版本中已被弃用。在 TensorFlow 2.x 中，应该使用 tf.keras.Input 或 tf.data.Dataset 等函数来代替 placeholder。

解决这个问题的方法有两种：

1. 将你的 TensorFlow 版本降级到 1.x 版本，这样你的代码就能正常运行。

2. 将你的代码升级为 TensorFlow 2.x 版本，使用 tf.keras.Input 或 tf.data.Dataset 等函数来代替 placeholder。

出现这段报错怎么处理module tensorflow has no attribute placeholder

这个错误通常是因为你使用了更新版本的 TensorFlow，而代码中使用了旧版本的语法。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，`placeholder` 被废弃了，取而代之的是 `tf.keras.Input`。如果你想要使用 placeholder 的话，需要将 TensorFlow 的版本降低到 1.x。

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，可以将代码中的 `placeholder` 替换为 `tf.keras.Input`。例如，如果你原来的代码是这样的：

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 10))

你可以将其修改为：

import tensorflow as tf

x = tf.keras.Input(shape=(10,))

如果你有多个占位符，可以按照类似的方式修改。