请帮我写一段Python代码用来爬取https://www.nature.com/nature-index/这个网站上的Institution tables，再根据名字定位城市。

首先，你需要安装两个Python库：`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`用于解析HTML内容。如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install requests beautifulsoup4

然后，你可以编写以下代码来抓取指定网页并提取所需信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://www.nature.com/nature-index/"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 找到table标签，通常数据会包含在一个表格里
    institution_table = soup.find('table', {'class': 'Table__Body-sc-1vcl6co-1'})

    if institution_table:
        # 提取表中的每个机构行
        institutions = institution_table.find_all('tr')

        for institution in institutions:
            # 获取单元格元素
            name_cell = institution.find('td', {'class': 'Table__Title-sc-1vcl6co-2'})
            city_cell = institution.find('td', {'class': 'Table__Subtitle-sc-1vcl6co-3'})

            if name_cell and city_cell:
                institution_name = name_cell.text.strip()
                institution_city = city_cell.text.strip()

                print(f"Institution Name: {institution_name}, City: {institution_city}")
else:
    print(f"Failed to fetch the page with status code {response.status_code}")

# 相关问题--
1. 如果网页结构发生变化，这段代码还能正常工作吗？
2. 如何保存抓取的数据以便后续分析？
3. 如果需要定期更新数据，如何设置定时任务？

请注意，实际运行此代码时，由于网站的反爬虫策略（如cookie、session、验证码等），你可能需要处理这些问题或遵守网站的robots.txt规则。此外，直接抓取数据可能会遇到法律问题，确保你的操作符法。