卷积神经网络应用场景

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域有广泛的应用场景。它可以应用于图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成等任务。在图像分类中，CNN可以自动提取图像特征，不需要手动设计特征提取器，并且可以处理不同大小和形状的目标对象，具有很好的泛化能力。在目标检测中，通常使用卷积神经网络提取图像特征，然后使用分类器对目标进行检测和定位。常用的分类器包括支持向量机（SVM）、逻辑回归（Logistic Regression）和softmax分类器等。