idea2019官网
时间: 2023-09-29 13:03:40 浏览: 34
你可以在JetBrains的官方网站https://www.jetbrains.com/idea/上下载idea2019。进入网站后，点击"Download"按钮，然后选择"Other versions"，在下载界面选择"2019.3.5-Windows(exe)"进行下载。下载完成后，双击.exe文件开始安装。安装过程中，你可以选择安装位置和安装64位的版本，然后点击"Install"按钮。安装完成后，你可以选择购买激活码激活或者在淘宝上购买激活码。第一次使用时，选择"Do not import settings"选项。然后在激活界面输入激活码进行激活。激活完成后，你就可以开始使用idea2019了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [IDEA2019版下载和安装](https://blog.csdn.net/m0_49527007/article/details/121316065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [win10系统---idea2019的下载与安装](https://blog.csdn.net/weixin_41966644/article/details/103328708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf
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