anaconda jupyter notebook 运行py

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。而Jupyter Notebook是Anaconda中的一个交互式开发环境，可以在浏览器中编写和运行Python代码。

要在Anaconda Jupyter Notebook中运行Python代码，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开Anaconda Navigator，选择Jupyter Notebook。
2. 在Jupyter Notebook界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"，即可创建一个新的Python代码文件。
3. 在新建的代码文件中，可以输入Python代码，并按下Shift+Enter键或点击上方工具栏的"Run"按钮来运行代码。
4. 运行后，Jupyter Notebook会输出代码的执行结果，并在下方显示输出结果或错误信息。

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jupyter notebook运行py文

Jupyter Notebook 是一种流行的交互式计算环境，它支持使用 Python（或其他编程语言）编写和运行代码片段，同时提供了丰富的文档和可视化功能。在 Jupyter Notebook 中运行 Python 文档的基本步骤如下：

1. **安装 Jupyter Notebook**：如果你还没有安装 Jupyter，你可以通过 Anaconda（一个包含了 Jupyter 和众多科学计算库的集成包）或直接从 Python 官方网站下载并安装。

2. **启动 Jupyter Notebook**：在终端或命令提示符中输入 `jupyter notebook` 或 `jupyter lab`（对于更现代的界面），然后会打开浏览器访问到 Jupyter Notebook 的主页。

3. **创建新笔记本**：点击 "New" -> "Python 3" 或 "Python" 创建一个新的 Jupyter Notebook。

4. **编写 Python 代码**：在 Notebook 的每个单元格（Cell）中，你可以直接输入 Python 代码。例如，你可以写 `print("Hello, World!")`，然后按 `Shift + Enter` 运行该行代码。

5. **查看结果**：运行完代码后，Jupyter Notebook 会在下方显示运行结果。你也可以在同一单元格内执行多行代码，按 `Enter` 键结束一行后，继续输入下一行。

6. **保存和分享**：完成编辑后，选择 "File" -> "Save and Checkpoint" 来保存你的工作，或者将文件导出为 `.ipynb` 格式以便于分享或在其他设备上打开。

anaconda安装jupyter notebook插件

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了Jupyter Notebook在内的许多工具。如果你想要在Anaconda环境中安装Jupyter Notebook的插件，可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端（Windows用户是PowerShell或CMD，Mac/Linux用户则是Terminal）。

2. 确保你已经激活了Anaconda环境，如果没有，输入`conda activate your_env_name`（将`your_env_name`替换为你所使用的虚拟环境名称）。

3. 使用包管理器`conda`或`pip`来安装插件。对于大多数插件，你可以使用`pip`，因为Anaconda默认会集成`pip`。例如，如果你要安装`nbextensions`这个常用的插件扩展集，输入：

   conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

或者安装特定插件，如`jupyter-toggle-header`：

   pip install jupyter-toggle-header

4. 安装完毕后，有时需要手动加载插件。可以在Jupyter Notebook启动时这样做，通过编辑`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件，添加以下内容：

   c = get_config()
   c.JupyterApp.notebook_extensions = [
       'jupyter_toggle_header/main'
   ]

将`jupyter_toggle_header/main`替换为你想启用的插件名称。

5. 启动Jupyter Notebook，新安装的插件应该就已经生效。如果遇到配置问题，通常可以在插件的GitHub页面查找文档或解决方案。