用jieba去除标点符号

### 使用 Jieba 分词并去除标点符号

为了在使用 `jieba` 分词时有效去除标点符号，可以通过多种方法实现。一种常见的方式是在分词之后通过判断词语是否属于预定义的标点符号列表来过滤这些符号[^1]。

另一种高效的方法是利用 Python 的正则表达式库 `re` 来预先清理文本中的标点符号和其他不需要的字符。这种方法可以在分词之前就移除所有不希望看到的字符，从而简化后续处理过程[^2]。

下面展示两种不同的解决方案：

#### 方法一：基于集合过滤法
此方法适用于已经完成分词后的结果进一步筛选，确保只保留有意义的词汇。

import jieba

def remove_punctuation_by_set(text, punctuation_list=".,!?;:'\""):
    words = jieba.lcut(text)
    clean_words = [word for word in words if word not in punctuation_list]
    return clean_words

#### 方法二：采用正则表达式替换
该方式更侧重于数据预处理阶段，在实际调用 `jieba.cut()` 函数前先对原始字符串做一次净化操作。

import re
import jieba

def preprocess_and_tokenize(text):
    text_without_punctuations = re.sub(r"[^\w\s]", "", text)  # 移除非字母数字和空白符以外的内容
    tokens = list(jieba.cut(text_without_punctuations))
    return tokens

这两种方案都能很好地解决中文文本中存在大量标点符号干扰的问题，具体选择哪一种取决于应用场景和个人偏好。