1D/1D 动态规划

1D/1D动态规划是指状态数为O(n)，转移为O(n)的动态规划方程。一般情况下，求解的时间复杂度为O(n^2)，但通过优化可以将时间复杂度降低到O(nlogn)甚至O(n)。[2]

在1D/1D动态规划中，决策单调性优化是一种常见的优化技巧。决策单调性指的是在动态规划的过程中，可以通过剪枝或其他方法来减少不必要的计算。这种优化可以进一步提高算法的效率。

具体来说，当决策单调性优化应用于1D/1D动态规划问题时，我们可以根据问题的特点和约束条件，选择一种合适的决策策略，使得在状态转移时可以减少不必要的计算。这样可以大大降低算法的时间复杂度。

总之，1D/1D动态规划是一种通过状态数为O(n)，转移为O(n)的动态规划方程来解决问题的方法。通过决策单调性优化，可以进一步提高算法的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [1D/1D动态规划优化初步 模型一](https://blog.csdn.net/u010152669/article/details/23025691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [1D/1D动态规划](https://blog.csdn.net/tanjunming2020/article/details/126631403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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