c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="上证股市（省市视角）上市公司分析"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( min_=1000, max_=110000, range_text = ['上市公司数量（个）颜色区间:', ''], is_piecewise=True, pos_top= "middle", pos_left="left", orient="vertical", split_number=10 ) ) .add("GDP",all_list,maptype="china") .render("Map2.html") )

这段代码创建了一个地图可视化图表。首先，通过`Map()`方法创建一个地图对象，通过`opts.InitOpts()`设置地图的初始宽度和高度。

然后，`.set_global_opts()`方法设置全局选项，包括标题和视觉映射选项。`title_opts`用于设置图表的标题。`visualmap_opts`用于设置视觉映射的选项，包括设定数据范围、颜色区间、位置和分割数量等。

接下来，使用`.add()`方法向地图对象添加数据系列，其中`"GDP"`是数据系列的名称，`all_list`是数据源，`maptype="china"`表示以中国地图为基础进行绘制。

最后，使用`.render()`方法将图表渲染为HTML文件，并命名为"Map2.html"。

综合来看，这段代码创建了一个中国地图，并使用`all_list`中的数据进行填充。根据数据的不同数值范围，地图上的颜色会有所变化，以展示不同城市的股票数量情况。生成的地图可以保存为HTML文件供查看和使用。

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----> 2 map=(Map( 3 init_opts=opts.InitOpts(bg_color='#FFFFFF',width='900px',height='500px')) 4 .add("",[list(i) for i in zip(place_count['收货地址'],place_count['订单编号'])],maptype='china',is_visualmap=True,visual_text_color='#000',is_labei_show=True) 5 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份订单数量统计"))) TypeError: add() got an unexpected keyword argument 'is_visualmap'

这个错误提示是因为在调用 `add()` 方法时传入了一个未知的关键字参数 `is_visualmap`，导致程序报错。你需要检查一下 `add()` 方法的文档或者源代码，看一下该方法支持哪些关键字参数。如果确实需要使用 `is_visualmap` 参数，可以尝试升级相关的库或者查看该参数在哪个版本中被添加进去的。另外，也可以考虑使用其他替代方案来达到相同的效果。

import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts # 读取数据文件 data = pd.read_csv('各省高考人数2.0.csv', encoding='utf-8') maps=( Map(opts.InitOpts(width="1400px",height="700px",theme='westeros')) .add("省份",#系列名称 [list(i) for i in zip (data['省份'],data['人数/万'])], "china", is_map_symbol_show=False,#省份处不显示小红点 ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年各省高考人数",#标题 title_textstyle_opts==optsTextStyleOpts(font_size=20),#字体大小 pos_left='20%', pos_top='5%'),#标题位置 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),#不显示图例 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150.0, is_piecewise=True, split_number=4,#将数据分为四段 range_text=['人数/万',''],#图例显示文字单位 range_color=["#d9ecf2","#a2d5f2","#e8ffc1","#a5ecd7"], pos_left='20%', pos_top='70%', ), )) maps.render("./2023各省高考人数.html")显示positional argument follows keyword argument帮我修改一下程序

在代码中，出现了位置参数放在关键字参数之后的错误，需要将参数的顺序更改。修改后的程序如下：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from pyecharts.charts import Map 
from pyecharts import options as opts 

# 读取数据文件 
data = pd.read_csv('各省高考人数2.0.csv', encoding='utf-8') 

maps=( 
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px",height="700px",theme='westeros')) 
    .add("省份",#系列名称 
         [list(i) for i in zip (data['省份'],data['人数/万'])], "china", 
         is_map_symbol_show=False,#省份处不显示小红点 
        ) 
    .set_global_opts( 
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年各省高考人数",#标题 
                                  pos_left='20%', pos_top='5%', 
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20),#字体大小 
                                 ),#标题位置 
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),#不显示图例 
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150.0, 
                                          is_piecewise=True, split_number=4,#将数据分为四段 
                                          range_text=['人数/万',''],#图例显示文字单位 
                                          range_color=["#d9ecf2","#a2d5f2","#e8ffc1","#a5ecd7"], 
                                          pos_left='20%', pos_top='70%', 
                                         ), 
    ) 
)

maps.render("./2023各省高考人数.html")

修改后的代码中，将初始化 Map 对象时的参数位置更改为关键字参数的形式，并且在设置标题时，将位置参数放到了关键字参数之前。