数字图像相关的网络模型都有哪些
时间: 2023-10-20 15:05:41 浏览: 40
数字图像相关的网络模型包括孪生神经网络(SNN)、GoogLeNet和VGGNet。孪生神经网络是一种包含多个相同模型实例的神经网络,它可以用于学习相似性函数,从而可以对新的数据类别进行分类,而无需重新训练\[1\]。GoogLeNet是一个深度网络模型,具有22层的深度,但参数量仅为AlexNet的1/12,同时在图像分类的精度上取得了显著提升\[2\]。VGGNet是一个具有约60M参数的网络模型,它在ILSVRC2012比赛中获得了冠军,相较于LetNet模型,VGGNet使用了更深的网络结构和更多的参数,同时采用了RELU激活函数和随机失活操作,提高了训练速度和防止过拟合的效果\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器学习笔记 - 图像搜索的常见网络模型](https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/127499858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [图像分类模型](https://blog.csdn.net/gezongbo/article/details/123932868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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