tensor 维度调换 512*512*3 变成 3*512*512

将一个三维张量（尺寸为512x512x3）转换成尺寸为3x512x512，实际上是改变了它的维度顺序，即将通道（color channel）放在最前面，然后是高度（height），最后是宽度（width）。这通常用于神经网络中，当某个层期望接收到批处理（Batch）、颜色通道和特征映射（Feature Maps）作为输入时，比如在卷积神经网络（CNN）中，原始图像的每个像素点会有红绿蓝三个颜色分量。

在TensorFlow或PyTorch中，可以使用`np.moveaxis()`或`.transpose()`函数来实现这样的维度变换。这里是Python代码示例：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 假设input_tensor是一个numpy数组
input_tensor = np.random.rand(512, 512, 3)  # 原始的512x512x3 tensor
reshaped_tensor = np.moveaxis(input_tensor, -1, 0)  # 将最后一维移动到第一位
tf_tensor = tf.convert_to_tensor(reshaped_tensor)  # 如果是TensorFlow，转换为tf.Tensor

# 对于TensorFlow，也可以直接用transpose：
tf_tensor_transposed = tf.transpose(input_tensor, perm=[2, 0, 1])