在Windows 10 x64平台上，如何正确配置C++开发环境以使用ONNX Runtime 1.18.0版本的CPU版本库文件进行机器学习模型推理？

要在Windows 10 x64系统上使用C++配置并使用ONNX Runtime 1.18.0版本的CPU版本库文件进行模型推理，首先确保系统满足以下基本要求：64位操作系统、支持C++的开发环境（如Visual Studio）以及对C++编程语言和深度学习基础概念有足够了解。然后，按照以下步骤进行配置：

参考资源链接：[ONNX Runtime C++库Windows版发布，官方1.18.0支持x64架构](https://wenku.csdn.net/doc/6zomjszagd?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 下载并安装ONNX Runtime 1.18.0版本的C++库文件。官方发布通常包含include目录下的头文件和lib目录下的静态或动态库文件。

2. 设置你的项目，使其包含必要的include路径，以便编译器能够找到ONNX Runtime的头文件。这通常在Visual Studio项目的属性页中的‘C/C++’->‘常规’->‘附加包含目录’中设置。

3. 在链接器配置中添加库文件路径，确保链接器能够找到ONNX Runtime的.lib文件。这在Visual Studio项目属性页中的‘链接器’->‘常规’->‘附加库目录’中设置。

4. 在项目中添加引用到ONNX Runtime的.lib文件。这在Visual Studio项目属性页中的‘链接器’->‘输入’->‘附加依赖项’中指定。

5. 确保你的C++代码中包含了必要的命名空间和库的引用。例如，代码中可能需要包含`#include

参考资源链接：[ONNX Runtime C++库Windows版发布，官方1.18.0支持x64架构](https://wenku.csdn.net/doc/6zomjszagd?spm=1055.2569.3001.10343)