前馈神经网络模型形状记忆合金

前馈神经网络（Feedforward Neural Network）是一种最基本的神经网络模型，也被称为多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）。它由输入层、隐藏层和输出层组成，信息在网络中只能单向传播，不会形成回路。

形状记忆合金（Shape Memory Alloy，SMA）是一种具有记忆性能的合金材料。它可以在受到外界刺激时发生可逆的相变，从一个形状转变为另一个形状，并且在去除刺激后可以恢复原来的形状。

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