如何使用Oracle的窗口函数OVER (PARTITION BY) 结合 rank() 和 dense_rank() 来找出每个部门工资最高的员工？请给出相应的SQL查询示例。

在Oracle数据库中，窗口函数OVER (PARTITION BY) 结合 rank() 或 dense_rank() 可以有效地对分组数据进行排名，从而找出每个部门工资最高的员工。为了帮助你更好地掌握这一技巧，我推荐查看这份资料：《Oracle查询技巧：OVER(PARTITION BY)用法解析》。这份资源将为你提供实用的示例和解决方案，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[Oracle查询技巧：OVER(PARTITION BY)用法解析](https://wenku.csdn.net/doc/645ca00b95996c03ac3e1f13?spm=1055.2569.3001.10343)

要找出每个部门工资最高的员工，你可以使用以下SQL查询：

SELECT deptno,
       ename,
       sal,
       RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) AS rank_in_dept,
       DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) AS dense_rank_in_dept
FROM emp;

在这个查询中，`PARTITION BY deptno` 表示我们按照部门编号进行分区，`ORDER BY sal DESC` 表示我们根据薪水进行降序排列。`RANK()` 和 `DENSE_RANK()` 函数分别给出了每个部门内部薪水排名。`rank_in_dept` 列显示使用 rank() 函数得到的排名，如果两个员工薪水相同，则排名会跳过。`dense_rank_in_dept` 列显示使用 dense_rank() 函数得到的排名，即使有相同薪水的员工，排名也是连续的。

运行这个查询后，你可以看到每个部门内按照薪水从高到低的排名，通过比较 rank_in_dept 或 dense_rank_in_dept 列的值，可以轻松找到每个部门工资最高的员工。

掌握OVER (PARTITION BY) 结合 rank() 和 dense_rank() 的用法，你将能够进行更加复杂的分组分析，例如在时间序列数据分析、统计学中处理分组累计和等。进一步深入学习这些技巧，我建议继续参考《Oracle查询技巧：OVER(PARTITION BY)用法解析》这本书，它不仅涵盖了当前问题的解决方案，还提供了更多关于窗口函数的高级用法和示例，帮助你在Oracle SQL查询中达到更高的水平。

参考资源链接：[Oracle查询技巧：OVER(PARTITION BY)用法解析](https://wenku.csdn.net/doc/645ca00b95996c03ac3e1f13?spm=1055.2569.3001.10343)