利用OpenCV 统计物体的数量。
时间: 2023-09-18 18:07:29 浏览: 181
OpenCV:使用OpenCV进行物体检测的实验
要利用OpenCV统计物体的数量,可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用vibe算法、高斯算法或其他方法对视频进行处理,提取出一帧帧只包含黑色(背景)和白色(前景)的图片。
2. 使用cvFindContours函数对处理后的图片进行轮廓提取,比如使用cvFindContours(src, storage, &seq, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0))。该函数会返回物体的个数。
3. 可以通过遍历轮廓序列seq来访问每一个物体。例如,可以计算每个物体的最小外接矩形的面积,使用代码double areaSeq = fabs(cvContourArea(seq))。通过面积、周长等信息,可以进行进一步的过滤和计算。
综上所述,以上方法可以利用OpenCV统计物体的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用opencv统计运动物体的个数](https://blog.csdn.net/xiaochenchen1/article/details/85262078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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