Mysql建立索引场景

在以下情况下，建立索引可以提高MySQL查询性能：

1. 主键字段：对于主键字段，MySQL会自动在该列上创建唯一索引。主键索引可确保表中每一行的唯一性，同时也为其他表的外键关联提供了便利。

2. 经常用于筛选或排序的字段：如果一个列经常用于WHERE子句、JOIN操作或ORDER BY子句中，那么在该列上创建索引可以加速这些操作。

3. 外键关联字段：如果一个表与其他表建立了外键关联，对于外键关联字段，创建索引可以加快关联查询的速度。

4. 字符串字段的模糊搜索：对于需要进行模糊搜索的字符串字段，如文章标题、用户姓名等，可以考虑在该列上创建全文索引或前缀索引，以提高模糊搜索的效率。

5. 频繁进行聚合操作的字段：如果某个字段需要频繁进行SUM、COUNT、AVG等聚合操作，可以在该列上创建索引，以加快聚合查询的速度。

需要注意的是，过多地创建索引也会对写入操作产生负面影响，因为每次插入、更新或删除数据时都需要更新索引。因此，在创建索引时需要权衡查询性能和写入性能之间的平衡。另外，对于较小的表或很少被查询的列，不必过度使用索引。

相关问题

mysql索引失效场景

1. 使用函数或表达式查询：当使用函数或表达式查询时，MySQL无法使用索引进行优化，这时索引会失效。

2. 数据类型不匹配：如果索引列和查询语句中的条件列的数据类型不匹配，MySQL也无法使用索引进行优化。

3. like查询：当like查询的通配符（%和_）在开头时，MySQL也无法使用索引进行优化。

4. 组合索引的顺序不正确：组合索引的顺序对查询的优化效果有很大影响，如果组合索引的顺序不正确，MySQL也无法使用索引进行优化。

5. 多表关联查询：当进行多表关联查询时，如果关联条件中的列没有建立索引，则MySQL无法使用索引进行优化。

6. 数据分布不均匀：如果数据分布不均匀，比如某一列的值只有很少几种，那么MySQL使用索引的效果就会变差。

7. 大表查询：当查询的表很大时，MySQL使用索引的效果会变差，甚至可能会放弃使用索引而进行全表扫描。

8. 频繁更新数据的表：当表中的数据经常被更新时，索引的维护成本也会很高，因此MySQL可能会放弃使用索引进行优化。

MySQL索引失效的场景

1. 数据量过小：当数据量过小时，使用索引并不会提高查询效率，反而会增加查询时间和资源消耗。

2. 索引列不符合最左前缀原则：最左前缀原则是指在查询时，只有使用了索引的最左前缀部分，索引才能生效。如果查询语句没有使用索引的最左前缀，那么索引就会失效。

3. LIKE查询以通配符开头：如果查询语句中使用了LIKE查询，并且通配符（%或_）出现在查询字符串的开头，那么索引就会失效。

4. 数据分布不均匀：如果索引列中的数据分布不均匀，那么索引就会失效。例如，一个表中有1000条记录，其中有900条记录的字段值为A，100条记录的字段值为B，如果查询字段值为B的记录，那么使用索引并不能提高查询效率。

5. 查询条件中使用了函数或表达式：如果查询条件中使用了函数或表达式，那么索引就会失效。因为索引是针对字段的，而函数或表达式是针对值的，所以无法使用索引优化查询。

6. 连接查询中未使用索引：如果在连接查询中，未使用连接条件中的索引列，那么索引就会失效。因为连接条件中的索引列是连接的关键，不使用索引会导致全表扫描。

7. 存在大量的NULL值：如果索引列存在大量的NULL值，那么索引就会失效。因为索引不会为NULL值建立索引，所以在查询时会导致全表扫描。

8. 数据表结构变更：如果数据表结构发生变更，如添加或删除字段，那么索引就会失效。需要重新建立索引。