'set' object has no attribute 'reshape'

这个错误通常是因为你正在尝试在一个集合（set）对象上调用reshape方法，但是集合对象没有reshape方法。reshape方法是numpy数组的方法，它可以改变数组的形状。因此，你需要确保你正在调用reshape方法的对象是一个numpy数组而不是一个集合对象。

以下是一个例子，展示了如何使用numpy数组的reshape方法：

import numpy as np

# 创建一个3x3的numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用reshape方法将数组转换为1x9的形状
new_arr = arr.reshape(1, 9)

# 输出新数组
print(new_arr)

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tuple object has no attribute reshape

当出现错误消息"tuple object has no attribute reshape"时，意味着你尝试在一个元组对象上调用reshape方法，而元组对象并没有该属性。元组是一个不可变对象，它不支持修改或重新形状操作。如果你想使用reshape方法，你需要将元组对象转换为一个可调整大小的数据结构，例如numpy数组。

'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates' 'Series' object has no attribute 'duplicates'

非常抱歉，我之前给出的答案有误。在 Pandas 中，确实没有 `duplicates` 方法。正确的方法是使用 `uplicated` 方法来检测重复值，并使用 `sum` 方法计算它们的数量。以下是正确的示例代码：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为 dt 的 Series 对象

duplicates_count = dt.duplicated().sum()

print(duplicates_count)

请注意，`dt` 是您的 `Series` 对象的名称，具体名称可能不同。确保您使用正确的 `Series` 名称来执行这些操作。对于 DataFrame 中的列，您需要使用类似的方法来访问该列并进行重复值的计算。