yolov5onxx模型下载

YOLOv5是一种先进的目标检测模型，而YOLOv5 ONNX模型是基于ONNX（开放式神经网络交换）格式的YOLOv5模型。要下载YOLOv5 ONNX模型，可以按照以下步骤进行：

1. 打开YOLOv5的官方GitHub页面（https://github.com/ultralytics/yolov5）。

2. 点击页面上的“Code”按钮，并选择“Download ZIP”选项，以下载YOLOv5的源代码。

3. 解压下载的压缩文件，进入解压后的目录。

4. 在终端或命令提示符中，进入解压后的目录，并根据所使用的平台，执行对应的命令，如：
- 如果使用Linux：在终端中执行`pip install -r requirements.txt`命令以安装所需的依赖项。
- 如果使用Windows：在命令提示符中执行`pip install -r requirements.txt`命令以安装所需的依赖项。

5. 安装完所需的依赖项后，下载YOLOv5的预训练权重文件。可以通过运行`python models/yolov5x.py`命令来下载YOLOv5x模型的权重文件，也可以使用其他预训练权重文件，如yolov5s、yolov5m、yolov5l等。

6. 下载完成后，在终端或命令提示符中执行`python export.py --weights yolov5x.pt --img 640 --batch 1`命令，将YOLOv5模型导出为ONNX格式。其中，`yolov5x.pt`是权重文件的路径，`640`是输入图像的分辨率，`1`是批处理大小。

7. 完成上述步骤后，YOLOv5 ONNX模型将生成在当前目录下的`yolov5.onnx`文件中。

以上就是下载YOLOv5 ONNX模型的简要步骤。需要注意的是，下载模型前请确保已满足所需的环境和依赖项，并在下载和使用模型时遵循相关的许可和规定。