写出flum采集mysql数据到hdfs的配置信息

Flume是一个分布式、可靠、可扩展的数据收集系统，常用于日志收集。将MySQL数据流式地传输到Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System），你需要创建一个Flume的Source（数据源）、Channel（数据缓冲区）和Sink（数据目的地）。以下是基本的配置步骤：

1. **设置Flume Source**:
使用`JdbcEventSource`从MySQL数据库读取数据，需要配置以下信息：

   agent.sources.mysql_source.type = org.apache.flume.source.jdbc.JdbcSource
   mysql_source.query = (SELECT * FROM your_table) # 替换为你需要查询的实际SQL
   mysql_source.username = your_username
   mysql_source.password = your_password

2. **设置Channel**:
创建一个内存Channel，如`MemoryChannel`：

   agent.channels.memory_channel.type = memory

3. **设置Sink**:
将数据发送到HDFS文件：

   agent.sinks.hdfs_sink.type = hdfs
   hdfs_sink.channel = memory_channel
   hdfs_sink.path = /path/to/hdfs/directory # 需要在HDFS上指定的目录路径
   hdfs_sink.file.name.format = %d{yyyy-MM-dd}/%d{HH-mm-ss}-%i.log

4. **Agent配置**:
在`flume.conf`中定义代理（agent），并连接Source、Channel和Sink：

   agent.sources = mysql_source
   agent.channels = memory_channel
   agent.sinks = hdfs_sink
   agent.sources.mysql_source.link = memory_channel
   agent.sinks.hdfs_sink.link = mysql_source

记得替换上述配置中的`your_table`, `your_username`, `your_password`以及HDFS路径为实际值。最后，你可以通过启动Flume agent来运行这个配置。